البدء السريع: قم بدمج واجهة برمجة التطبيقات غير الخاضعة للرقابة

المتطلبات الأساسية: حزمة التطوير (SDK) ومتغيرات البيئة

ابدأ بتثبيت حزمة SDK المفضلة لديك وتعيين بيانات الاعتماد الخاصة بك في متغيرات البيئة. تستخدم خدمتنا نقاط نهاية متوافقة مع OpenAI القياسية، لذا تعمل مكتبات العملاء الموجودة دون تعديل. تحتاج فقط إلى مفتاح API من لوحة التحكم وعنوان URL الأساسي لطلباتك. لا حاجة إلى أغطية معقدة أو رؤوس مخصصة للتكامل الأساسي.

Copycurl https://api.claudecostpermilliontokens.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the current cost per million tokens for the Pro model?"}]
  }'

تأكد من تصدير متغيرات البيئة بشكل صحيح قبل تشغيل نصوصك البرمجية. يحافظ هذا النهج على أمان المصادقة وقابلية نقل الكود عبر بيئات النشر المختلفة.

تهيئة العميل بعنوان URL الأساسي

قم بتكوين مكتبة العميل لتشير إلى عنوان URL الأساسي الخاص بنا بدلاً من نقطة النهاية الافتراضية للمزود. استخدم عنوان URL الأساسي المقدم ومفتاح API الخاص بك لتهيئة الاتصال. يؤدي هذا التغيير البسيط إلى توجيه جميع حركة المرور إلى نموذجنا غير الخاضع للرقابة مع الحفاظ على التوافق مع طرق SDK القياسية.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.claudecostpermilliontokens.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

تحقق من الاتصال عن طريق سرد النماذج المتاحة. تؤكد هذه الخطوة أن العميل الخاص بك موجه بشكل صحيح إلى بنيتنا التحتية قبل إرسال أي نصوص أو بيانات فعلية.

إرسال أول طلب إكمال دردشة لك

أرسل طلب إكمال محادثة قياسي باستخدام معرف النموذج uncensored. يتعامل هذا النموذج مع مدخلات ومخرجات النص دون رفضات المحتوى للاستخدام البالغ القانوني. يمكنك تمرير الرسائل، وضبط درجة الحرارة، وتحديد معلمات أخرى كما تفعل مع أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudecostpermilliontokens.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

تحقق من الاستجابة للحصول على النص المولد واستخدام الرموز. يؤكد ذلك أن تكاملك يعمل بشكل صحيح وأن النموذج يستجيب لطلباتك كما هو متوقع.

معالجة استجابات التدفق والرموز

فعّل التدفق عن طريق تعيين معلمة stream إلى true في طلبك. تُعيد واجهة برمجة التطبيقات أجزاء من النص أثناء توليدها، مما يتيح لك عرض الإخراج في الوقت الفعلي. يتضمن كل جزء بيانات استخدام الرموز في الجزء الأخير، مما يساعدك على تتبع الاستهلاك بدقة.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

معالجة كل قطعة بكفاءة للحفاظ على زمن استجابة منخفض. هذه الطريقة مثالية للتطبيقات التي يكون فيها التغذية الراجعة الفورية حاسمة، مثل واجهات الدردشة أو أدوات توليد الكود في الوقت الفعلي.

استخدام استدعاء الوظائف ووضع JSON

استفد من استدعاء الوظائف ووضع JSON للمخرجات الهيكلية. حدد تنسيق الاستجابة كـ JSON لضمان تحليل متسق في تطبيقك. يمكنك أيضًا تعريف الأدوات وتحديد خيارات الأدوات لتوجيه سلوك مخرجات النموذج.

تتيح لك المعلمات مثل درجة الحرارة وtop_p وتسلسلات التوقف ضبط أسلوب الاستجابة بدقة. استخدم هذه الميزات لدمج النموذج بسلاسة في سير عملك الحالي.

إدارة المصادقة والحدود

يصادق مفتاح API الخاص بك على جميع الطلبات، حيث تشير الأخطاء مثل 401 إلى مفتاح غير صالح و402 إلى عدم كفاية الرصيد. تحد حدود معدل الطلبات الاستخدام إلى 300 طلب في الدقيقة و8 طلبات متزامنة لكل مفتاح. يدعم نافذة السياق ما يصل إلى 100,000 رمز، مع حد أقصى للإخراج يبلغ 16,000 رمز لكل طلب.

راقب استخدامك لتجنب الانقطاعات. الأخطاء أثناء المعالجة مجانية، لذا يمكنك إعادة محاولة الطلبات دون القلق بشأن استهلاك الرموز. احتفظ بمفتاحك آمناً واستبدله إذا لزم الأمر عبر لوحة التحكم.